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作／道格

語意式科技協助企業整合資料庫

別以為語意資料庫科技只能用在BBC Online消費者服務、或是Best Buy與思科追求的網路創意等。終端用戶運算的商品化過程，促成了各式各樣的創新；而語意資料庫科技也一樣，它可以為許多企業帶來好處。

整體而言，語意資料庫(Semantic Database)有5 種主要好處：這些資料庫可以與既有的相關資料庫協同合作、它們可以相容於網路科技、其底層科技可以促成各種資料庫的整合、其資料架構在設計上具備彈性。所以，它們可以協助企業應付重大的資料難題。

它們的最大賣點在於資料關係是持續演化的。在1980年代，我們用住家電話、辦公室電話、以及寄信地址來找出人的關聯。到了1990年代，我們還會拿出手機號碼與電子信箱帳號。現在，我們則透過各式各樣的網站、以及社交網路帳號產生關聯。

光是把這些識別碼連結起來還不夠，我們的系統能夠瞭解使用這些資訊的正確情境。也就是說，資料本身必須具備能夠讓機器理解的意涵。所以語意式科技的大前提，就是資訊必須能夠讓機器判讀。

資料在定義上必須提供意義與背景脈絡，讓電腦自己就可以判讀資訊，而不需要人來解讀。這不僅是要提供一個類似XML schema的資料架構，還需要資料在本質上具有意義，讓人類與機器都能判讀。

描述資料意義的語意式科技標準稱為「網路本體語言」(Web Ontology Language, OWL)。網路本體語言界定了一整套的資料關係描述，為商業詞彙、資料集、與資料屬性建立一套定義，產生出來的結果，就叫做「本體」。

一般來說，一間公司會建立、使用多種本體。在企業層級，本體會界定營運、部門、績效、與其它核心商業概念。在系統層級，本體會界定其所管理的資料類型，以及該資料的明確屬性、還有這些屬性中內涵的架構與關係。

雖然是不同的本體，但它們之間環環相扣，系統層級的內容與企業層級的概念彼此相關。從系統的角度來看，本體代表著資料的意義與關連。本體不會建立表格或定義儲存機制；它只會傳達資料中可能存在的關聯性。

在關聯式資料表中，表格中的直列會決定資料的儲存，這是很重要的一項差異。其它來源的資料，例如關聯式資料庫、重要資料儲存、以及表格等，都可以用來產生語意資料。事實上，語意式科技的核心特色就是，如果既有的關聯式資料庫架構已經夠用，那麼你就不必再重新裝載資料。

天時與人和才能突顯 語意式科技的優勢

大部分公司都已經在關聯式資料庫科技上投入大量資源，包括管理軟體、ETL工具、資料市集、資料倉儲、以及各式各樣的報告系統。所以語意式科技是否值得企業投資，建立新的基礎架構、進行訓練與資料庫重構？

如要判斷自家企業是否應該考慮語意式科技，可以考量以下3種情境，在這些情境中語意式科技會是很大的利器。

網路資訊.254.255期（新春號）

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